はじめに
BOINCでは数値計算にグラフィックボード（GPU）を使用できる。ただ、プロジェクトによってはGPUの使用率が低かったり、GPUメモリの使用量が多く処理が遅くなることがあるため、各プロジェクトの大雑把なGPU使用率、メモリ使用量をまとめてみた。
BOINCでグラフィックボードを買うときの参考にどうぞ。
TechPowerUp GPU-Z
GPU使用率、メモリ使用量の測定にはTechPowerUp GPU-Zというソフトを使用。
環境
Windows 7 64bitCPU：Intel Core i7 6700K + Intel HD Graphics 530
Memory：16 GB DDR4
GPU：Radeon RX 480 (4GB)
Radeon RX 480 (4GB)の場合
| プロジェクト名 | タスク、アプリケーション名 | GPU Load (%) | Memory Usage(Dedicated + Dynamic) (MB) |
|---|---|---|---|
| Collatz Conjecture | Collatz Sieve 1.21 (opencl_amd_gpu) | 97 | 594+222 |
| Einstein@home | Gamma-ray pulsar binary search #1 on GPUs 1.18 (FGRPopenclK1_ati) | 63 | 2216+314 |
| Enigma@home | Enigma GPU 1.11 (opencl_ati_101) | 96 | 801+220 |
| MilkyWay@home | MilkyWay@Home 1.46 (opencl_ati_101) | 74 | 717+319 |
| Moo ! Wrapper | Distributed.net Client 1.04 (open_ati_101) | 88 | 384+150 |
| PrimeGrid | AP27 Search v2.02 (opencl_ati_AP27) | 97 | 1723+215 |
| PrimeGrid | PPS (Siece) 1.41 (openclatiPPSsiece) | 50 | 1470+305 |
| SETI@home | SETI@home v8 8.22 (opencl_ati5_SoG_nocal) | 80 | 755+260 |
Intel HD Graphics 530の場合
| プロジェクト名 | タスク、アプリケーション名 | GPU Load (%) | Memory Usage (MB) |
|---|---|---|---|
| SETI@home | SETI@hime v8 8.20 | 95 | 266 |
| SETI@home Beta | SETI@hime v8 8.20 (opencl_intel_gpu_sah) | 94 | 263 |
